[PDF电子书下载]机器学习之路 Caffe、Keras、scikit-learn实战_阿布、胥嘉幸

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机器学习之路 Caffe、Keras、scikit-learn实战_阿布、胥嘉幸_电子工业出版社,2017.08

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书名：机器学习之路 Caffe、Keras、scikit-learn实战
作者：阿布、胥嘉幸
ISBN：978-7-121-32160-3
出版社：电子工业出版社
出版日期：2017.08
机器学习需要一条脱离过高理论门槛的入门之路。本书《机器学习篇》从小红帽采蘑菇的故事开篇，介绍了基础的机器学习分类模型的训练（第1 章）。如何评估、调试模型？如何合理地发掘事物的特征？如何利用几个模型共同发挥作用？后续章节一步一步讲述了如何优化模型，更好地完成分类预测任务（第2 章），并且初步尝试将这些技术运用到金融股票交易中（第3 章）。自然界最好的非线性模型莫过于人类的大脑。《深度学习篇》从介绍并对比一些常见的深度学习框架开始（第4 章），讲解了DNN 模型的直观原理，尝试给出一些简单的生物学解释，完成简单的图片识别任务（第5 章）。后续章节在此基础上，完成更为复杂的图片识别CNN 模型（第6 章）。接着，本书展示了使用Caffe 完成一个完整的图片识别项目，从准备数据集，到完成识别任务（第7 章）。后面简单描述了RNN 模型（第8 章），接着展示了一个将深度学习技术落地到图片处理领域的项目（第9 章）。

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