[PDF电子书下载]实战深度学习算法零起点通关神经网络模型(基于Python和NumPy实现)_徐彬

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实战深度学习算法零起点通关神经网络模型(基于Python和NumPy实现)_徐彬_电子工业出版社,2019.09

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书名：实战深度学习算法零起点通关神经网络模型(基于Python和NumPy实现)
作者：徐彬
ISBN：987-7-121-37171-4
出版社：电子工业出版社
出版日期：2019.09
深度学习是机器学习的重要分支。本书系统地介绍了如何用 Python 和 NumPy 一步步地实现深度学习的基础模型，无须借助 TensorFlow、PyTorch 等深度学习框架，帮助读者更好地理解底层算法的脉络，进而进行模型的定制、优化和改进。全书由简到难地讲述感知机模型、多分类神经网络、深层全连接网络、卷积神经网络、批量规范化方法、循环神经网络、长短时记忆网络、双向结构的 BiGRU 模型等神经网络模型的必要算法推导、实现及其实例，读者可直接动手调试和观察整个训练过程，进一步理解模型及其算法原理。

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