书名：深度学习计算机视觉实战
作者：肖铃、刘东
ISBN：978-7-121-41759-7
出版社：电子工业出版社
出版日期：2021.11
本书是一本学习计算机视觉的实战指南,通过理论与实践相结合的思想,真正一站式搞定理论学习、算法开发到模型部署上线。全书内容可分为四个部分。第一部分包括第1~2章,主要讲解深度学习和计算机视觉基础,如计算机视觉领域的经典网络和常见的目标检测算法;第二部分包括第3~6章,主要讲解图像处理知识,结合应用案例,对知识点进行分析说明;第三部分包括第7~11章,主要讲解计算机视觉中的实战项目,对实现细节做了追本溯源的讲解;第四部分包括第12~13章,主要讲解模型的落地部署,该部分的讲解基于TensorFlow Lite框架,该框架受众广、热度高,且在各种平台都有对应的支持与优化加速方案,方便读者使用。本书中的上百个知识点与近60个案例都是作者工程应用中的经验总结,每章末尾均有“进阶必备”,给读者提供更多的拓展知识。本书适合计算机视觉的初学者、计算机视觉算法开发人员、对深度学习有兴趣的用户或者亟须工程落地使用的用户阅读,也适合作为高校相关专业的教材。