书名：机器学习应用与实战
作者：韩少云、张云飞、吴飞、徐理想
ISBN：978-7-121-44789-1
出版社：电子工业出版社
出版日期：2023.03
本书系统介绍了机器学习常用算法及其应用,在深入分析算法原理的基础上,结合当前热门应用场景,向读者展现了机器学习算法的综合应用,带领读者进入机器学习领域,开启人工智能行业的大门。全书共21章,分为3部分。第1部分介绍机器学习基础算法,包括线性回归、多项式回归、逻辑回归、k-NN、决策树、k-Means、SVM、随机森林、朴素贝叶斯、PCA降维等,针对每个算法给出应用案例,让读者既掌握算法原理,又能够使用算法解决问题。第2部分是机器学习基础算法综合应用,通过学生分数预测、自闭症患者预测、淘宝用户价值分析、耳机评论情感预测几个案例提升读者对机器学习算法的应用能力。第3部分是机器学习进阶算法与应用,介绍逻辑更为复杂的机器学习算法,如改进的聚类算法、HMM算法、Boosting算法等,并给出相应案例,此外,还展示了多个算法综合应用项目。本书适合对机器学习、人工智能感兴趣的读者阅读,也可以作为应用型大学和高等职业院校人工智能相关专业的教材。本书可以帮助有一定基础的读者查漏补缺,使其深入理解和掌握相关原理与方法,提高其解决实际问题的能力。