【作 者】（美）塞巴斯蒂安·拉施卡（Sebastian Raschka）著；高明，徐莹，陶虎成译
【丛书名】数据科学与工程技术丛书
【形态项】 259
【出版项】 北京：机械工业出版社 , 2017.03
【ISBN号】978-7-111-55880-4
【中图法分类号】TP311.561
【主题词】软件工具-程序设计
【参考文献格式】 （美）塞巴斯蒂安·拉施卡（Sebastian Raschka）著；高明，徐莹，陶虎成译. 数据科学与工程技术丛书 PYTHON机器学习. 北京：机械工业出版社, 2017.03.
内容提要:
机器学习与预测分析正在改变企业和其他组织的运作方式，本书将带领读者进入预测分析的世界。全书共13章，除了简要介绍机器学习及Python在机器学习中的应用，还系统讲述了数据分类、数据预处理、模型优化、集成学习、回归、聚类、神经网络、深度学习等内容。本书将机器学习背后的基本理论与应用实践联系起来，通过这种方式让读者聚焦于如何正确地提出问题、解决问题。本书讲解了如何使用Python的核心元素以及强大的机器学习库，同时还展示了如何正确使用一系列统计模型。本书可作为学习数据科学的初学者及想进一步拓展数据科学领域认识的读者的参考书。同样，本书也适合计算机等相关专业的本科生、研究生阅读。