机器学习 算法视角 原书第2版_(新西兰)史蒂芬·马斯兰_北京:机械工业出版社 , 2019.03_P302.pdf
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【作 者】(新西兰)史蒂芬·马斯兰(Stephen Marsland)著
【丛书名】智能科学与技术丛书
【形态项】 302
【出版项】 北京:机械工业出版社 , 2019.03
【ISBN号】978-7-111-62226-0
【中图法分类号】TP181
【原书定价】79.00
【主题词】机器学习-算法
【参考文献格式】 (新西兰)史蒂芬·马斯兰(Stephen Marsland)著. 机器学习. 北京:机械工业出版社, 2019.03.
内容提要:
本书的核心视角是机器学习中的算法,旨在帮助读者掌握算法思想,熟悉相关的数学与统计学知识,并掌握必要的编程技巧和实验方法。书中首先介绍基础概念,然后从相对简单的监督学习方法开始讲解,同时讨论了优化和搜索问题,之后分析无监督学习算法,最后探讨更现代的基于统计的机器学习方法。本书的代码示例采用Python语言编写,所有代码均可免费下载。本书适合作为高等院校人工智能、数据科学、机器人工程和计算机等专业的课程教材,也适合该领域的技术人员阅读参考。
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