PyTorch深度学习入门与实战_王宇龙编著_北京:中国铁道出版社 , 2020.08_P207.pdf
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【作 者】王宇龙编著
【形态项】 207
【出版项】 北京:中国铁道出版社 , 2020.08
【ISBN号】978-7-113-27004-9
【中图法分类号】TP181
【原书定价】69.80
【主题词】机器学习
【参考文献格式】 王宇龙编著. PyTorch深度学习入门与实战. 北京:中国铁道出版社, 2020.08.
内容提要:
书中以案例形式详细介绍了PyTorch的各种实战应用。全书共分6章,第1章介绍了PyTorch框架的发展起源历程。第2-5章由浅入深逐步介绍地讲解了PyTorch的使用方法和编程技巧。书中首先介绍了PyTorch作为支撑可微编程模型的基础张量以及自动求导,然后介绍高层封装模块用以搭建神经网络,接着讲解实际的应用任务实现。这里需要涉及到诸多外延内容,如数据加载预处理、模型加载保存、多GPU分布式计算、自定义扩展实现底层算子等等。最后一章通过一个完整的实验任务全面展示PyTorch在实际科研中的应用。在每一章的讲解过程中,都会附带一些实战应用案例,以便于读者能够快速应用相关知识解决实际问题。
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