【作 者】（美）伊恩·波恩特（Ian Pointer）著；林琪译
【形态项】 236
【出版项】 北京：中国电力出版社 , 2020.07
【ISBN号】978-7-5198-4832-3
【中图法分类号】TP181
【原书定价】68.00
【主题词】机器学习
【参考文献格式】 （美）伊恩·波恩特（Ian Pointer）著；林琪译. 基于Pytorch的深度学习. 北京：中国电力出版社, 2020.07.
内容提要:
本书介绍了如何在一个基于云的环境中部署PyTorch，然后带你学习如何创建便于图像、声音和文本操作的神经网络架构，并且深入地研究了架构的各个元素。还介绍了对图像应用迁移学习、调试模型以及在生产环境中使用PyTorch的一些重要概念。本书的主要内容有：学习如何在生产环境部署深度学习模型。研究多家领先公司的PyTorch用例。学习如何对图像应用迁移学习。使用Wikipedia上训练的一个模型应用前沿的NLP技术。使用PyTorch的torchaudio库用一个基于卷积的模型完成音频分类。使用TensorBoard和火焰图调试PyTorch模型。用Docker容器和GoogleCloud上运行的Kubernetes集群在生产环境中部署PyTorch应用。