【作 者】（美）提尔塔吉奥蒂·萨卡，（印度）舒布哈迪普·罗伊乔杜里著；马羚，姚成柱，吕晓峰，邓力，张振译
【丛书名】数据科学与工程技术丛书
【形态项】 278
【出版项】 北京：机械工业出版社 , 2020.06
【ISBN号】978-7-111-65578-7
【中图法分类号】TP311.561
【原书定价】89.00
【主题词】软件工具-程序设计
【参考文献格式】 （美）提尔塔吉奥蒂·萨卡，（印度）舒布哈迪普·罗伊乔杜里著；马羚，姚成柱，吕晓峰，邓力，张振译. Python数据整理. 北京：机械工业出版社, 2020.06.
内容提要:
本书是一本最基础最实用的Python数据整理学习资料。它从简单的数据结构实现开始，逐步深入到复杂的数据管理系统操作，面向数据整理入门级到中高级的读者，是一本可以陪伴读者成长的好书。全书内容共分为9章。第1章详细介绍了数据整理的重要性，明确了Python数据整理工作中的重点，并介绍了Python的基本数据结构及其实现；第2章是本书的基础，阐述了Python中的高级数据结构和操作系统的文件操作功能；第3章着重描述了Python中NumPy、pandas和Matplotlib三个基本库的基础知识；第4章深入介绍了pandasDataFrame的相关知识；第5章介绍了应用于现实生活的网页抓取的数据整理技术；第6章提出现实生活中发生的数据问题，并学习如何解决这些问题；第7章学习如何从网页、XML文件和API中收集数据；第8章解释了数据库的概念（包括数据库的创建、操作和控制），以及如何将表格转换为pandasDataFrame；第9章将前面所学的知识应用到实际数据集中，并对其不同方面进行研究。