【作 者】（美）罗恩·科哈维，黛安·唐，许亚著；韩玮，胡鹃娟，段玮韬，胡泽浩，廖一正译
【丛书名】数据分析与决策技术丛书
【形态项】 271
【出版项】 北京：机械工业出版社 , 2021.04
【ISBN号】978-7-111-67880-9
【中图法分类号】TP181
【原书定价】99.00
【主题词】数据处理
【参考文献格式】 （美）罗恩·科哈维，黛安·唐，许亚著；韩玮，胡鹃娟，段玮韬，胡泽浩，廖一正译. 关键迭代 可信赖的线上对照实验. 北京：机械工业出版社, 2021.04.
内容提要:
获得数据很容易，获得可信赖的数据却很困难。由微软、谷歌和领英的实验领导者编写的这本实用指南将教你如何使用可信赖的线上对照实验（也就是AB测试）加速创新。根据每家公司每年运行的两万多个对照实验，作者以示例和建议的方式向学生和业内人士分享了自己的实践经验，指出了需要避免的陷阱，并深入探讨了一些进阶专题，可以为希望改善自身及机构数据驱动决策方式的从业者提供参考。