书名：Web安全之强化学习与GAN
作者：刘焱
ISBN：978-7-111-59345-4
出版社：机械工业出版社
出版日期：2018.04
《Web安全之强化学习与GAN》是作者刘焱AI安全三部曲的第三部，重点介绍强化学习和生成对抗网络的基础知识和实际应用，特别是在安全领域中攻防建设的实际应用。全书共14章，第1章介绍AI安全攻防的基础知识，包括针对AI设备和AI模型的攻击，以及使用AI做安全建设的方法；第2章介绍如何打造机器学习工具箱；第3章介绍如何衡量机器学习算法的性能以及集成学习的基本知识；第4章介绍Keras基础知识以及使用方法；第5章介绍强化学习，重点介绍了单智力体强化学习；第6章介绍Keras下强化学习算法的一种实现：Keras-ri；第7章介绍强化学习领域经常使用的OpenAI Gym环境；第8章到第10章介绍基于机器学习的恶意程序识别技术以及常见的恶意程序免杀方法，最后介绍了如何使用强化学习生成免杀程序，并进一步提升杀毒软件的检测能力；第11章介绍如何使用强化学习提升WAF的防护能力；第12章介绍如何使用强化学习提升反垃圾邮件的检测能力；第13章介绍生成对抗网络的基础知识，介绍针对机器学习模型的几种攻击方式，包括如何欺骗图像识别模型让其指鹿为马；第14章介绍攻击机器学习模型和案例分析，以及针对常见强化学习的攻击。本书每个案例都使用互联网公开的数据集并配有基于Python的代码，代码和数据集可以在本书配套的GitHub下载。