书名：深度学习 核心技术、工具与案例解析
作者：高彦杰、于子叶
ISBN：978-7-111-60303-0
出版社：机械工业出版社
出版日期：2018.07
本书由微软亚洲研究院的资深AI工程师撰写，是一本面向初学者的、以实战为导向的深度学习指南。 本书首先详细讲解了深度学习的知识体系、核心概念、模型与算法、工具和库(TensorFlow等)等全栈技术知识，然后以案例的形式讲解了如何将这些知识应用到计算机视觉、自然语言处理、语音识别、对话机器人、人脸识别、自动驾驶等领域。 全书一共分为10章： 第1章从宏观的角度系统地梳理了深度学习的适用领域、发展过程、知识图谱，以及各种工具与平台，目的是让读者对这个领域有一个整体性的认识，为后面的学习打下基础。 第2章从微观的角度结合CNN、RNN等神经网络详细阐述了深度学习的核心概念、经典模型和算法。 第3章和第4章对深度学习框架TensorFlow进行了全面讲解，从基本的安装、配置，到高级特性和性能优化，面面俱到，能引领读者快速掌握TensorFlow的基本使用方法。 第5～8章在前4章的基础上，以实战的方式讲解了如何以TersorFlow为工具，将深度学习的各项技术应用到语音识别、对话机器人、人脸识别、自动驾驶等领域。结合实际的应用场景，比生硬地讲技术知识点效果更好。 第9～10章讲解了深度学习的可视化实践和性能优化实践。 深度学习涉及的知识门类多且复杂，初学者进入这个领域的门槛很高，本书作者结合自己多年的学习和实战经验，提炼出了初学者应该掌握的关键技术，指引性非常强，大大降低了学习的难度。此外，以实战为导向的知识点串讲方式，也能让读者学得更轻松。