非结构化大数据分析_李翠平_中国人民大学出版社,2018.11
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书名:非结构化大数据分析
作者:李翠平
ISBN:978-7-300-26297-0
出版社:中国人民大学出版社
出版日期:2018.11
李翠平主编的《非结构化大数据分析》介绍了四种典型非结构化数据的分析和挖掘技术,分别是文本数据、社交网络数据、数据流数据和多媒体数据(包括图像、音频和视频),共12章。 第1~5章,主要介绍了文本挖掘的时代背景、文本挖掘与数据挖据的关系、文本预处理、文本分类、文本聚类、话题检测、观点挖掘和情感分析等。第6~10章,主要介绍了社会网络的相关基本概念、常见统计属性、社区发现、个体社会影响力分析、链路预测、网络信息扩散等。第11章,主要介绍了数据流中的变化探测、直方图、聚类和分类等。第12章,主要介绍了图像、音频和视频数据的特征提取、内容检索、内容识别等。
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