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 深度学习与计算机视觉 算法原理、框架应用与代码实现_叶韵_机械工业出版社,2018.12
价 格：¥ 25.80
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书名：深度学习与计算机视觉 算法原理、框架应用与代码实现
作者：叶韵 ISBN：978-7-111-57367-8 出版社：机械工业出版社 出版日期：2018.12 全书共13章，分为2篇。第1篇基础知识，介绍了人工智能发展里程、计算机视觉概要、深度学习和计算机视觉中的基础数学知识、神经网络及其相关的机器学习基础、卷积神经网络及其一些常见结构，最后对最前沿的趋势进行了简单探讨。第2篇实例精讲，介绍了Python基础、OpneCV基础、最简单的分类神经网络、图像识别、利用Caffe做回归、迁移学习和模型微调、目标检测、度量学习和图像风格迁移等常见的计算机视觉应用场景。从第5章开始包含了很多有趣和实用的代码示例。从第7章开始的所有实例都基于当前最流行的深度学习框架中的Caffe和MXNet，其中包含了作者原创的大量代码和搜集的数据，这些代码和作者训练好的部分模型已分享到本书github页面上供读者自行下载。 免责申明：
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