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 大规模数据分析和建模 基于Spark与R_哈维尔·卢拉辛、凯文·郭、埃德加·鲁伊斯、魏博_机械工业出版社,2019.02
价 格：¥ 25.80
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书名：大规模数据分析和建模 基于Spark与R
作者：哈维尔·卢拉辛、凯文·郭、埃德加·鲁伊斯、魏博 ISBN：978-7-111-66101-6 出版社：机械工业出版社 出版日期：2019.02 如果你和大多数R语言用户一样，那你肯定喜欢统计学，也能够深入理解统计学。但是随着组织内部不断收集大量数据，添加Apache Spark这类工具就变得理所当然。在本书中，数据科学家和使用大规模数据应用的专业人员会学到如何使用Spark和R解决大数据和大计算问题。 作者会展示如何将Spark和R结合起来进行大数据分析。本书涵盖相关的数据科学话题、聚类计算，以及高级用户会感兴趣的问题。 ·在Apache Spark环境下，使用R来分析、探索、转换、可视化数据。 ·构建统计模型来提取信息并预测输出，自动化生产级的工作流程。 ·使用分布式计算技术在多台机器上进行分析和建模。 ·轻松使用Spark处理多个数据源和格式的大规模数据。 ·学习其他用于大规模图处理、地理空间分析和基因组学分析的建模框架。 ·深入高级话题，包括定制转换、实时数据处理和创建定制化Spark扩展。 免责申明：
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