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 深入浅出GAN生成对抗网络 原理剖析与TensorFlow实践_廖茂文、潘志宏_人民邮电出版社,2020.06
价 格：¥ 25.80
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书名：深入浅出GAN生成对抗网络 原理剖析与TensorFlow实践
作者：廖茂文、潘志宏 ISBN：978-7-115-51795-1 出版社：人民邮电出版社 出版日期：2020.06 本书从 Python 基本语法入手,逐步介绍必备的数学知识与神经网络的基本知识,并利用介绍的内容编写一个深度学习框架 Tensor Py,有了这些知识作为铺垫后,就开始介绍生成对抗网络(GAN)相关的内容。然后,本书使用比较简单的语言来描述 GAN 涉及的思想、模型与数学原理,接着便通过 Tensor Flow 实现传统的 GAN,并讨论为何一定需要生成器或判别器。接下来,重点介绍 GAN 各种常见的变体,包括卷积生成对抗网络、条件生成对抗网络、循环一致性、改进生成对抗网络、渐近增强式生成对抗网络等内容。本书从模型与数学的角度来理解 GAN 变体,希望通过数学符号表达出不同 GAN 变体的核心思想,适合人工智能、机器学习、计算机视觉相关专业的人员学习使用。 免责申明：
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