书名：MXNet深度学习实战
作者：魏凯峰
ISBN：978-7-111-62680-0
出版社：机械工业出版社
出版日期：2020.07
这是一本详细讲解计算机视觉算法实现以及MXNet框架的原理和使用的工具书。 作者是网易的资深计算机视觉算法工程师，本书融合了他丰富的工程实践经验，一方面详细讲解了深度学习框架MXNet的技术原理和应用方法，一方面以MXNet为工具讲解了算法实现的具体细节。辅以大量简洁的代码，助你从零基础开始实现深度学习算法。全书共12章，分为4个部分： 第一部分 准备篇（第1~2章）介绍了MXNet的发展、优势、预备知识、各种深度学习框架的对比，以及开发环境的搭建，包括Docker的使用。第二部分 基础篇（第3~7章 纤细讲解了MXNet主要模块使用和原理，如MXNet的数据读取、数据增强操作、常用网络层的含义及使用、常见网络结构的设计思想、模型训练相关的参数配置等。 第三部分 实战篇（第8~10章 以图像分类、目标检测、图像分割这三个常用领域为例演示了如何通过MXNet实现算法训练和模型测试，同时还结合MXNet的接口详细讲解了算法实现的细节。第四部分扩展篇（第11~12章） 主要介绍了基于动态图构建网络结构的Gluon接口，以及MXNet专门为计算机视觉任务推出的深度学习库GluonCV。