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 基于机器学习的数据缺失值填补 理论与方法_赖晓晨、张立勇、刘辉、吴霞_机械工业出版社,2020.09
价 格：¥ 25.80
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书名：基于机器学习的数据缺失值填补 理论与方法
作者：赖晓晨、张立勇、刘辉、吴霞 ISBN：978-7-111-66305-8 出版社：机械工业出版社 出版日期：2020.09 本书专注于采用机器学习方法解决数据缺失问题，系统性地介绍了基于机器学习的缺失值填补理论及方法。 全书共8章，可分为4部分。第一部分为第1～3章，首先介绍缺失值填补领域的缺失数据机制、基本概念、性能度量等基础知识，随后详细阐述目前基于统计学、机器学习的缺失值填补理论与方法。第二部分为第4～5章，对目前神经网络在缺失值填补领域的研究成果进行归纳总结，并从网络模型、填补方案角度阐述神经网络填补方法的设计及应用。第三部分为第6～7章，详细介绍面向不完整数据的TS建模过程，随后通过特征选择算法处理TS建模中的特征冗余问题，并从前提参数优化和结论参数优化两个角度改进TS模型。第四部分为第8章，以缺失值填补方法在我国贫困问题研究中的应用为例，展现缺失值填补方法的现实意义。 免责申明：
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