书名：分布式人工智能 基于Tensor Flow、RTOS与群体智能体系
作者：王静逸
ISBN：978-7-111-66520-5
出版社：机械工业出版社
出版日期：2020.09
本书结合分布式计算、大数据、机器学习、深度学习和强化学习等技术,以群体智能为主线,讲述分布式人工智能的原理与应用。本书首先介绍分布式系统的概念、技术概况、计算框架、智能核心及体系架构等内容;然后介绍大数据框架、高速计算、海量存储及人工智能经典算法等内容;接着介绍大规模分布式系统架构与演进,以及群体智能与博弈等内容;最后搭建“星际争霸2”仿真环境,并开发相关的仿真对抗系统。本书共10章,分为4篇。第1篇“基础概念”,介绍分布式系统的概况和分布式智能计算基础;第2篇“计算框架”,介绍TensorFlow框架、分布式智能计算核心、大数据与存储系统框架;第3篇“多智能体分布式AI算法”,介绍机器学习算法与分布式改进、生成网络和强化学习、对抗和群体智能博弈;第4篇“分布式AI智能系统开发实战”,介绍群体智能对抗仿真环境及群体智能仿真对抗系统开发。本书通俗易懂,案例丰富,实用性强,特别适合分布式、人工智能和大数据等领域的入门与进阶人员阅读,也适合游戏开发、推荐系统和群体智能等领域的相关研究人员阅读。另外,本书还适合作为相关培训机构的教材。