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 Python深度学习 基于TensorFlow_吴茂贵、王冬、李涛、杨本法_机械工业出版社,2020.11
价 格：¥ 25.80
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书名：Python深度学习 基于TensorFlow
作者：吴茂贵、王冬、李涛、杨本法 ISBN：978-7-111-60972-8 出版社：机械工业出版社 出版日期：2020.11 这是一本基于Python和TensorFlow的全栈式的深度学习指南，书中基础和理论讲解全面，原理和拓展分析深入，应用和实践也极具实战性，是多位人工智能和大数据领域的专家多年经验的结晶。 吴茂贵//王冬//李涛//杨本法著的《Python深度学习(基于TensorFlow)/智能系统与技术丛书》一共22章，在结构上分为三大部分： 第一部分（第1～5章）Python与数学基础 第1章详细讲解了Python和TensorFlow的基石NumPy；第2章介绍了深度学习框架的鼻祖Theano，帮助读者更好地理解TensorFlow；第3～5章是机器学习和深度学习必备的应用数学基础，包括线性代数、概率论、信息论、概率图等内容。 第二部分（第6～20章）TensorFlow深度学习理论与应用 第6章介绍了机器学习和深度学习的基础，其中包含很多机器学习经典理论和算法；第7章为深度学习的理论及方法；第8～15章讲解了TensorFlow的安装、TensorFlow基础、图像处理、神经元函数、自编码器、Word2Vec、卷积神经网络、循环神经网络等内容，包含大量案例；第16章讲解了TensorFlow的高级封装，如Keras、Estimator、TFLearn等内容；第17～20章是TensorFlow的综合实战案例，涉及情感分析、图像识别、自然语言处理等重要主题。 第三部分（第21～22章）深度学习扩展 第21～22章重点介绍了强化学习和生成式对抗网络等较为前沿的内容。 更为重要的是，为了使内容更加通俗易懂，本书颇花了一番心思。内容安排上，由点到面、由易到难，找准突破口；写作方式上，采用了图形化的表达，一图胜千言。 免责申明：
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