分类导航 / Navigation
|
![]() 矩阵分解学习及其网络社区发现方法_施晓华_上海交通大学出版社,2020.12
价 格:¥ 25.80
商品详情
注意:链接有问题的书请登录邮箱查收!!!
即时起网站不再提供充点下载服务,点数没有使用完的顾客需要什么书请直接联系客服!! 此书为PDF电子版,不是纸书,付款后自动发货,弹出百度云盘下载地址和密码,自己下载即可!阅读后如感兴趣,可以去书店购买相应的纸质书籍,下载24小时内请删除!本站展示只是部分图书,如需别的电子书请联系客服! 购买时请填写真实邮箱。邮箱请填写正确并请填写常用邮箱! 电子书购买后不予退款。 切记,付款完成后不要关闭网页,等自动返回。如遇链接失效或密码错误,请于24小时内登录购买时留下的邮箱查收文件。 成功付款,但没有弹出下载地址请联系客服处理。不主动联系客服产生的损失请自负。 即日起网站开通VIP会员,VIP会员直接购买打八折,VIP会员购书流程: 1.注册本站会员 2.登录网站,进入会员中心,点击左边导航“在线充值”,选中“购买VIP会员”,再点充值并付款,完成VIP会员购买。 (链接地址为:http://www.fou001.com/e/member/buygroup/) 3.确认选购的电子书,点立即购买,填写收货人信息,填入优惠码:ODAE4VYFG5UJJDXQWDHH 4.下一步,付款,完成购买
书名:矩阵分解学习及其网络社区发现方法
作者:施晓华 ISBN:978-7-313-23821-4 出版社:上海交通大学出版社 出版日期:2020.12 在网络科学的社区发现应用中,由于所有的网络结构均可以通过关系图来表示,而图的主要结构表征即为其邻接矩阵;因此应用矩阵分解学习相关方法,能有效将整个社区网络中节点聚合到不同社区中,可以得到很好的应用效果。本书将系统性地介绍目前矩阵分解学习和网络社区发现的主要研究方法,并针对网络社区发现中数据特性问题,介绍不同矩阵分解算法,以社会网络和科学网络为主要应用数据,进行社区发现相关方法实例与应用介绍。本书以理论、方法和案例结合;从学术脉络,逐步展开问题,从应用角度,逐步解决问题。本书适合高校计算机专业和社会网络分析与管理相关读者使用。 免责申明:
本站仅提供学习的平台,所有资料均来自于网络,版权归原创者所有!本站不提供任何保证,并不承担任何法律责任,如果对您的版权或者利益造成损害,请联系我们,我们将尽快予以处理。
|



