机器学习编程 从编码到深度学习_保罗·佩罗塔、汪雄飞、汪荣贵_机械工业出版社,2021.05
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书名:机器学习编程 从编码到深度学习
作者:保罗·佩罗塔、汪雄飞、汪荣贵
ISBN:978-7-111-68091-8
出版社:机械工业出版社
出版日期:2021.05
使用监督学习从头构建一个图像识别应用程序。用线性回归预测未来。深入研究梯度下降,这是一种驱动大部分机器学习的基本算法。创建感知器来分类数据。建立神经网络来处理更复杂和复杂的数据集。通过反向传播和批处理来训练和细化这些网络。分层神经网络,消除过度拟合,并添加卷积将您的神经网络转换为一个真正的深度学习系统。
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