神经网络设计与实现_英列奥纳多·德·马尔希、英劳拉·米切尔、朱梦瑶、郭涛、赵子辉、余秋琳_机械工业出版社,2021.06
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书名:神经网络设计与实现
作者:英列奥纳多·德·马尔希、英劳拉·米切尔、朱梦瑶、郭涛、赵子辉、余秋琳
ISBN:978-7-111-68350-6
出版社:机械工业出版社
出版日期:2021.06
本书是一本神经网络实践进阶指南,适合对AI和深度学习感兴趣并且想进一步提高技能的读者阅读。本书从机器学习基础、深度学习应用和高级机器学习这三个方面入手,结合算法理论、代码实现和应用场景,介绍了机器学习的新动向和新技术。本书分为三部分:第1部分网络神经入门,主要介绍了人工智能历史、机器学习概述和神经网络基础;第二部分,深度学习应用,主要是基于卷积神经网络图像处理、文本挖掘、循环神经网络、利用迁移学习重用神经网络;第三部分,高级应用领域,主要介绍对生成对抗网络、自动编码器、损失函数、深度信度网络、强化学习基本定义等。
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