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 TensorFlow深度学习基础与应用_杨虹、谢显中、周前能、王智鹏、张安文_人民邮电出版社,2021.09
价 格：¥ 25.80
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书名：TensorFlow深度学习基础与应用
作者：杨虹、谢显中、周前能、王智鹏、张安文 ISBN：978-7-115-55682-0 出版社：人民邮电出版社 出版日期：2021.09 人工智能在由机器学习向深度学习发展的过程中,扩展了科研院校的研究方向,同时也带动了各行各业的产业升级。本书正是在这样的背景下编写的。本书紧跟人工智能技术发展潮流,知识点由浅入深,算法原理逐个击破,章节安排合理有序,示例新颖且实用。本书内容包括TensorFlow在Windows操作系统、Linux操作系统、macOS下的安装,TensorFlow静态图、动态图、损失函数、优化器等基础语法,k均值、k近邻、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、人工神经网络、线性回归、逻辑回归、决策树回归等机器学习算法,分类、检测、检索、光学字符识别等图像处理技术,中文分词、命名实体识别等自然语言处理技术,TensorFlow高阶应用等。本书可以作为高等院校人工智能专业辅助参考用书,也可供对人工智能感兴趣的读者学习使用。 免责申明：
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