书名：发电厂机器视觉智能感知技术
作者：张豪、彭煜民、周俊煌
ISBN：978-7-5359-7820-2
出版社：广东科技出版社
出版日期：2021.12
以端、边、云一体化协调为基础,以全面实现智能化安全生产的技术方略为技术方向,应用智能技术实现人工替代已成为业界的共识。一座装机容量为1200MW的抽水蓄能电厂生产区域有超过200路摄像头。过去工业电视系统仅能给值班员提供人工查阅视频的功能,海量视频数据无法应用于数据分析,工业电视系统也仅为事后分析或查看确认的系统。同时自动化传感器无法完全感知设备漏油、漏水、零件脱落等异常情况。依赖于严格的管理,依靠认真负责的巡检员也无法做到全范围、全时段覆盖的理想巡检效果。生产设备异常情况未被及时发现,往往会导致缺陷影响升级甚至带来其他安全事故。本书提出采用深度学习算法等人工智能技术手段,就地对发电厂工业电视系统的视频流数据进行分析来获得机器视觉,通过机器视觉实现生产区域的智能感知和远程智能巡视,进而减少人工巡视工作量,提高巡视效率。本书还结合生产实践,系统介绍了应用机器视觉感知发电厂生产设备典型缺陷方法,生产区域视频监控观测点优化布置方案,构建基于机器视觉的发电厂生产设备异常样本库的方法,应用机器视觉感知生产区域漏油、漏水、烟雾、明火、管道破损、零部件脱落等异常情况的技术方法。同时梳理了大型发电厂工业电视系统进行智能化升级改造的一揽子解决方案,为行业应用计算机和算法分析视频数据提供了有益借鉴。本书提供的实例为2020年相关技术成果应用至今的生产实例,实例表明使用机器替代重复简单的人力劳动,对推动生产业务管理工作高质量发展发挥了重要作用,且由此产生的年经济价值不可估量。本书适合从事发电厂、变电站管理、运行、维护的相关专业技术人员参考,也可供大中专院校有关专业师生阅读。