书名：数据科学之编程技术 使用R进行数据清理、分析与可视化
作者：迈克尔·弗里曼、乔尔·罗斯、张燕妮
ISBN：978-7-111-64089-9
出版社：机械工业出版社
出版日期：2021.12
本书由资深数据科学专家撰写，围绕使用R进行数据科学编程所需的实际步骤展开，介绍了有关该主题的工具和技术的整个生态系统，Amazon全五星评价。全书共六部分，21章。第一部分（第1～2章）讲述了下载和安装本书其他部分所需软件的步骤，其中第1章详细介绍了如何安装文本编辑器、Bash终端、R解释器和RStudio程序，第2章描述了如何使用命令行进行基本的文件系统浏览。第二部分（第3～4章）介绍了项目管理的基础技术，其中第3章介绍了用于逐行跟踪代码变化的git软件、相应的流行代码托管和协作服务器GitHub，第4章描述了如何使用Markdown生成用于共享和展示数据所需的结构良好且样式良好的文档。第三部分（第5～8章）介绍R编程语言，其中第5章讲解R语言的基本语法，第6章描述诸如函数之类的基本编程概念和该语言的基本数据结构，第7章和第8章分别讲解向量和列表。第四部分（第9～14章）讲解数据清理，其中第9章介绍用于理解真实数据结构的技术与概念，第10章讲解R中常用于管理数据的数据结构——数据框，第11章和第12章描述R中交互编程处理数据的两个包——dplyr和tidyr，第13章和第14章详细描述如何使用应用程序编程接口从数据库和基于Web的数据服务中加载数据。第五部分（第15～17章）讲解数据可视化，其中第15章概述数据可视化的原则，第16章详细描述如何在R中使用ggplot2可视化包，第17章介绍3个R扩展包。第六部分（第18～21章）讲解如何构建与共享应用程序，其中第18章讲解如何使用R Markdown将分析转换为可共享文档与网站，第19章描述Shiny框架（可以借助该框架使用R来创建交互式Web应用程序），第20章描述如何进行协作，第21章则详细说明了如何在本书以外拓展自己的知识。