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 数据科学的数学基础_卢力_人民邮电出版社,2021.12
价 格：¥ 25.80
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书名：数据科学的数学基础
作者：卢力 ISBN：978-7-115-55288-4 出版社：人民邮电出版社 出版日期：2021.12 数据科学是从单纯的“大”数据提炼出“智慧”的数据,以供人们发现新知识并辅助决策的综合交叉学科。本书简要阐述数据科学的数学基础。全书共11章,内容包括线性代数基础、线性空间与线性变换、向量与矩阵范数、矩阵分解、概率统计基础、随机过程、最优化基础、线性规划、常用无约束最优化方法、常用约束最优化方法以及综合案例。除第11章外,每章都有应用实例与该章内容紧密结合,以进一步加强读者对知识点的理解和掌握。所有的应用实例和第11章综合案例的代码都在Windows操作系统下利用Python 3.7编写,并在交互式解释器IDLE上调试通过。本书可作为高等院校大数据、人工智能等相关专业的教材,也可供从事大数据、人工智能及相关领域教学、研究和应用开发的人员参考。 免责申明：
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