Kubeflow学习指南 生产级机器学习系统实现_Trevor、Grant、Holden、Karau、Boris、Lublinsky、Richard、Liu、Ilan、Filonenko、狄卫华_机械工业出版社,2022.01
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书名:Kubeflow学习指南 生产级机器学习系统实现
作者:Trevor、Grant、Holden、Karau、Boris、Lublinsky、Richard、Liu、Ilan、Filonenko、狄卫华
ISBN:978-7-111-69937-8
出版社:机械工业出版社
出版日期:2022.01
如果你正在训练一个机器学习模型,但不确定如何将其投入生产,本书将协助你完成目标。Kubeflow为模型生命周期的不同阶段提供了一系列云原生工具,从数据探索和特征准备到模型训练和模型服务。本书可以帮助数据科学家用Kubeflow构建生产级机器学习实现,并向数据工程师展示了如何使模型具有可伸缩性和可靠性。 作者使用书中的示例解释了如何使用Kubeflow在云端或者本地开发环境中的Kubernetes上训练机器学习模型并为模型提供服务。 本书将帮助你: 理解Kubeflow的设计、核心组件和所能解决的问题。 使用Kubeflow和流行的工具(包括Scikit-learn、TensorFlow和ApacheSpark)训练模型。 使用Kubeflow流水线使模型保持状态。 了解如何获取模型训练的元数据。 为超参调优进行训练。 了解如何在生产中为模型提供服务。 探索如何用其他开源工具扩展Kubeflow。
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