[PDF电子书下载]深度学习入门与TensorFlow实践_林炳清

计算机|工商管理经典译丛|电子、通信|交通运输|哲学、宗教

文学
中国文学
外国文学
医学
中医
西医
方志、年鉴
地方志
年鉴

分类导航 / Navigation

理工 >>: 电子、电信 [14527]; 航天、航空、航海 [765]; 能源、动力、材料 [4029]; 计算机、自动化 [26292]; 石油、天燃气 [18]; 轻工业、手工业 [2523]; 自然、环境、安全 [6904]; 机械、力学、计量 [1629]; 建筑、农业 [12525]; 水利、化工、统计 [5879]; 电工、金属、设计 [123]; 交通运输 [6762]
文科 >>: 政治、法律 [46014]; 中国文学 [7509]; 历史、考古 [28257]; 哲学、宗教 [11345]; 心理学、社会学 [3825]; 传记、回忆录 [717]; 古籍 [7]; 外国文学 [37]; 语言、文字 [2888]; 文化、教育 [13172]; 天文、地理 [344]
经管 >>: 经济、商业 [29919]; 金融、管理 [24607]; 投资、理财 [5994]; 广告、策划 [4]
医学 >>: 中医 [18037]; 西医 [8457]
艺术 >>: 绘画、工艺、理论 [2918]; 摄影、设计 [1214]; 书法、篆刻、雕塑 [16]; 电影、电视、戏剧 [4372]; 论文集 [19]; 音乐、舞蹈 [20]
繁体中文 >>
其它 >>: 地方史志 [5]; 年鉴 [474]; 军事 [3349]; 马列、毛泽东思想、邓论 [757]
科学 >>
帮助中心 >>: 如何购买 [0]; 免责说明 [0]

深度学习入门与TensorFlow实践_林炳清_人民邮电出版社,2022.02

价格：¥ 25.80

加入收藏

VIP优惠	文件类型	清晰程度	文件大小
8折	pdf或epub或扫描版	pdf或epub或扫描版

无需注册会员，可以直接购买！

商品详情

注意：链接有问题的书请登录邮箱查收！！！

即时起网站不再提供充点下载服务，点数没有使用完的顾客需要什么书请直接联系客服！！

此书为PDF电子版，不是纸书，付款后自动发货，弹出百度云盘下载地址和密码，自己下载即可！阅读后如感兴趣，可以去书店购买相应的纸质书籍，下载24小时内请删除！本站展示只是部分图书，如需别的电子书请联系客服！
购买时请填写真实邮箱。邮箱请填写正确并请填写常用邮箱！
电子书购买后不予退款。
切记，付款完成后不要关闭网页，等自动返回。如遇链接失效或密码错误，请于24小时内登录购买时留下的邮箱查收文件。
成功付款，但没有弹出下载地址请联系客服处理。不主动联系客服产生的损失请自负。

即日起网站开通VIP会员，VIP会员直接购买打八折，VIP会员购书流程：
1.注册本站会员
2.登录网站，进入会员中心，点击左边导航“在线充值”，选中“购买VIP会员”，再点充值并付款，完成VIP会员购买。
(链接地址为：http://www.fou001.com/e/member/buygroup/)
3.确认选购的电子书，点立即购买，填写收货人信息，填入优惠码：ODAE4VYFG5UJJDXQWDHH
4.下一步，付款，完成购买

书名：深度学习入门与TensorFlow实践
作者：林炳清
ISBN：978-7-115-57533-3
出版社：人民邮电出版社
出版日期：2022.02
本书首先介绍深度学习方面的数学知识与Python基础知识，线性模型中的线性回归模型和logistic模型；然后讲述正向传播算法、反向传播算法及深度神经网络的完整训练流程，输出层的激活函数和隐藏层的常见激活函数，深度学习的过拟合和欠拟合，应对过拟合的方法，以及使用TensorFlow 2建立深度神经网络模型的步骤；接着介绍卷积神经网络及其两个重要的组成部分—卷积和池化，以及如何使用TensorFlow 2建立卷积神经网络；最后讨论如何从零开始实现循环神经网络，如何搭建深度学习框架，如何使用TensorFlow 2建立循环神经网络模型。本书既可供从事人工智能方面研究的专业人士阅读，也可供计算机专业的师生阅读。

免责申明：

本站仅提供学习的平台，所有资料均来自于网络，版权归原创者所有！本站不提供任何保证，并不承担任何法律责任，如果对您的版权或者利益造成损害，请联系我们，我们将尽快予以处理。