分类导航 / Navigation
|
 基于张量低秩恢复的高光谱图像降噪复原研究_黎波、罗学刚、张智恒_成都电子科技大学出版社,2022.08
价 格：¥ 25.80
商品详情
注意：链接有问题的书请登录邮箱查收！！！
即时起网站不再提供充点下载服务，点数没有使用完的顾客需要什么书请直接联系客服！！ 此书为PDF电子版，不是纸书，付款后自动发货，弹出百度云盘下载地址和密码，自己下载即可！阅读后如感兴趣，可以去书店购买相应的纸质书籍，下载24小时内请删除！本站展示只是部分图书，如需别的电子书请联系客服！ 购买时请填写真实邮箱。邮箱请填写正确并请填写常用邮箱！ 电子书购买后不予退款。 切记，付款完成后不要关闭网页，等自动返回。如遇链接失效或密码错误，请于24小时内登录购买时留下的邮箱查收文件。 成功付款，但没有弹出下载地址请联系客服处理。不主动联系客服产生的损失请自负。 即日起网站开通VIP会员，VIP会员直接购买打八折，VIP会员购书流程： 1.注册本站会员 2.登录网站，进入会员中心，点击左边导航“在线充值”，选中“购买VIP会员”，再点充值并付款，完成VIP会员购买。 (链接地址为：http://www.fou001.com/e/member/buygroup/) 3.确认选购的电子书，点立即购买，填写收货人信息，填入优惠码：ODAE4VYFG5UJJDXQWDHH 4.下一步，付款，完成购买
书名：基于张量低秩恢复的高光谱图像降噪复原研究
作者：黎波、罗学刚、张智恒 ISBN：978-7-5647-9779-9 出版社：成都电子科技大学出版社 出版日期：2022.08 本书从高光谱图像的低秩入手，以低秩矩阵复原理论LRMR（Low-Rank Matrix Recovery）为指导思想，研究用于高光谱图像的去噪技术，突破了传统二维遥感图像去噪技术的桎梏，拓宽了高光谱图像的去噪研究思路和视野。本书提出了四种用于高光谱图像去噪的技术模型：基于MCP低秩近似和Tchebichef距约束的全变分去条带噪声模型（TMCP-SDM）、基于加权块稀疏联合非凸低秩约束的高光谱图像去条带噪声算法模型（WBS-MCP）、基于非凸低秩张量逼近和相位一致性的混合噪声去除算法模型（NLRTAPC）和基于空间和光谱全变分的低秩混合张量近似分解模型（HLRTD-SSTV）。四种模型均以LRMR低秩理论为思想，结合正则化约束条件构建去噪模型，用交替乘子法（ADMM）对模型进行优化求解，将非凸优化求解问题近似转换为多个凸优化求解子问题，从而获得优化解。其中，TMCP-SDM模型和WBS-MCP模型均用于去除条带噪声且具有良好的表现；WBS-MCP模型和NLRTAPC模型均用于去除混合噪声。将这四种去噪算法与同类其他典型技术进行对比分析，均表现出了良好的复原效果且保留了高光谱图像的细节，为高光谱图像的去噪研究增加了新的思路和新的方法，具有一定的参考借鉴作用。 免责申明：
本站仅提供学习的平台，所有资料均来自于网络，版权归原创者所有！本站不提供任何保证，并不承担任何法律责任，如果对您的版权或者利益造成损害，请联系我们，我们将尽快予以处理。
|
