书名：Python深度学习 基于TensorFlow
作者：吴茂贵、王冬、李涛、杨本法、张利
ISBN：978-7-111-71224-4
出版社：机械工业出版社
出版日期：2022.08
这是一本能指导读者快速掌握TensorFlow和深度学习的著作,从TensorFlow的原理到应用,从深度学习到强化学习,提供了全栈解决方案。第1版上市后销量和口碑俱佳,是深度学习领域的畅销书,被誉为TensorFlow领域的标准著作。第2版在第1版的基础上,去芜存菁,与时俱进,根据TensorFlow新版本全面升级,技术性、实战性、针对性、易读性均得到了进一步提升,必能帮助读者更轻松、更高效地进入深度学习的世界。全书一共20章,在结构上分为三大部分:第一部分(第1～5章)TensorFlow基础首先有针对性地讲解了 Python和TensorFlow的基石NumPy中的关键知识,然后详细讲解了TensorFlow的基础知识、建模方法、数据处理、可视化等内容,帮助读者快速了解和掌握TensorFlow。第二部分(第6～12章)深度学习基础依次讲解了机器学习、神经网络、视觉处理、自然语言处理、注意力机制、目标检测、生成式深度学习等深度学习核心技术的原理和使用。第三部分(第13～18章)深度学习实践通过6个综合实例,详细讲解了 TensorFlow在生成模型、目标检测、人脸识别、文本检测与识别以及Transformer架构在图像处理和自然语言处理等方面的应用。第四部分(第1 9～20章)强化学习重点介绍了强化学习基础理论、常用算法及相关实例。更为重要的是,为了更通俗易懂,本书在内容安排和写作方式上也颇花了一番心思。内容安排上,由点到面、由易到难,找准突破口;写作方式上,采用了图形化的表达,一图胜千言。