机器学习Python实战_张松慧、陈丹_人民邮电出版社,2022.09
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书名:机器学习Python实战
作者:张松慧、陈丹
ISBN:978-7-115-59401-3
出版社:人民邮电出版社
出版日期:2022.09
本书使用 Python 的机器学习算法库 scikit-learn 讲解机器学习重要算法的应用,内容包括机器学习认知、数据预处理、KNN 算法、线性回归算法、逻辑回归算法、朴素贝叶斯算法、决策树与随机森林算法、支持向量机、k-means 算法、神经网络、模型评估与优化。本书使用通俗易懂的语言、丰富的图表和大量的案例对机器学习的重要算法进行讲解,提供一条从实践出发掌握机器学习知识的途径,读者即使没有很扎实的数学基础也可快速入门,大大降低了学习门槛。本书是项目驱动式教材,算法原理讲解深入浅出,实践案例典型,配套课件、实战案例、习题等课程资源丰富。本书可作为高等院校人工智能、大数据等相关专业的教材,也可供人工智能领域的技术人员或研究人员学习或参考。
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