书名：自学Python 编程基础、科学计算及数据分析
作者：李金
ISBN：978-7-111-71413-2
出版社：机械工业出版社
出版日期：2022.09
本书是面向Python学习者和使用者的一本实用学习笔记,在前一版的基础之上进行了全面修订。全书共11章,第1章介绍Python的基础知识,包括Anaconda、IPython解释器、Jupyter Notebook等Python基本工具的使用;第2章介绍Python的基本用法,包括基础语法、数据类型、判断与循环、函数与模块、异常与警告、文件读写、内置函数;第3章介绍Python的进阶用法,包括函数进阶、迭代器与生成器、装饰器、上下文管理器与with语句、变量作用域;第4章介绍Python面向对象编程,包括对象的方法与属性、继承与复用;第5章介绍常见的Python标准库;第6章介绍Python科学计算基础模块NumPy,包括NumPy数组的操作、广播机制、索引和读写;第7章介绍Python数据可视化模块Matplotlib,包括基于函数和对象的可视化操作;第8章介绍Python科学计算进阶模块SciPy,包括概率、线性代数等模块;第9章介绍Python数据分析基础模块Pandas,包括Series和DatFrame的使用;第10章介绍一个用Python分析中文小说文本的案例;第11章介绍一个用Python对手写数字进行机器学习处理的案例。本书适合刚接触Python的初学者以及希望使用Python处理和分析数据的读者阅读,也可作为学习和使用Python的工具书或参考资料使用。本书配备有全套案例数据集、源代码,可通过扫描关注机械工业出版社计算机分社官方微信订阅号——IT有得聊,回复71413即可获取。