书名：Python深度学习 基于PyTorch
作者：吴茂贵、郁明敏、杨本法、李涛
ISBN：978-7-111-71880-2
出版社：机械工业出版社
出版日期：2022.11
这是一本能指导读者快速掌握PyTorch和深度学习的著作,从PyTorch的原理到应用,从深度学习到强化学习,提供了全栈解决方案。第1版上市后销量和口碑俱佳,是深度学习领域的畅销书,被誉为PyTorch领域的标准著作。第2版在第1版的基础上,去芜存菁,与时俱进,根据PyTorch新版本全面升级,技术性、实战性、丰富性、针对性、易读性均得到了进一步提升,必能帮助读者更轻松、更高效地进入深度学习的世界。全书一共19章,在结构上分为三大部分:第一部分(第1~4章)PyTorch基础首先有针对性地讲解了Python和PyTorch的基石NumPy中的关键知识,然后详细讲解了PyTorch的基础知识、神经网络工具箱和数据处理工具箱等内容,帮助读者快速了解和掌握PyTorch。第二部分(第5-10章)深度学习基础依次讲解了机器学习、视觉处理、自然语言处理、注意力机制、目标检测、语义分割、生成式深度学习等机器学习和深度学习的核心技术的原理和使用。第三部分(第11-19章)深度学习实践通过实战案例的方式,详细讲解了PyTorch在人脸检测与识别、迁移学习、中英文互译、图像分类、语义分割、生成模型、对抗攻击等领域的应用和解决方案。最后重点介绍了强化学习和深度强化学习的基础理论、常用算法及相关实例。更为重要的是,为了让本书通俗易懂,在内容安排和写作方式上也颇花了一番心思。内容选择上,广泛涉猎、重点突出、注重实战;内容安排上,实例切入、由浅入深、循序渐进;表达形式上,深度抽象、化繁为简、用图说话。