书名：深度学习之TensorFlow 入门、原理与进阶实战
作者：李金洪
ISBN：978-7-111-59005-7
出版社：机械工业出版社
出版日期：2022.12
本书针对TensorFlow 1.0以上版本编写，采用“理论+实践”的形式编写，通过大量的实例（共96个），全面而深入地讲解“深度学习神经网络原理”和“Tensorflow使用方法”两方面。书中的实例具有很强的实用，如对图片分类、制作一个简单的聊天机器人、进行图像识别等。书中的每章都配有一段教学视频，视频和图书具有一样的内容和结构，能帮助读者快速而全面地了解本章的内容。本书还免费提供了所有案例的源代码及数据样本，这些代码和样本不仅方便了读者学习，而且也能为以后的工作提供便利。 全书共分为3篇：第1篇“深度学习与TensorFlow基础”，包括快速了解人工智能与TensorFlow、搭建开发环境、TensorFlow基本开发步骤、TensorFlow编程基础、一个识别图中模糊的数字的案例；第2篇“深度学习基础——神经网络”介绍了神经网络的基础模型，包括单个神经元、多层神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码网络；第3篇“神经网络进阶”，是对基础网络模型的灵活运用与自由组合，是对前面知识的综合及拔高，包括深度神经网络、对抗神经网络。 本书结构清晰、案例丰富、通俗易懂、实用性强。特别适合TensorFlow深度学习的初学者和进阶读者作为自学教程阅读。另外，本书也适合社会培训学校作为培训教材使用，还适合大中专院校的相关专业作为教学参考书。