书名：数据科学 机器学习如何数据掘金
作者：龚超、毕树人、杨华
ISBN：978-7-122-42516-4
出版社：化学工业出版社
出版日期：2023.01
“人工智能超入门丛书”致力于面向人工智能各技术方向零基础的读者,内容涉及数据思维、数据科学、视觉感知、情感分析、搜索算法、强化学习、知识图谱、专家系统等方向,体系完整、内容简洁、文字通俗,综合介绍人工智能相关知识,并辅以程序代码解决问题,使得零基础的读者快速入门。本书是“人工智能超入门丛书”的一个分册,以机器学习为主线,介绍如何利用机器学习进行数据分析。全书内容共分7章,主要包括机器学习基本概念、数据分析相关基础知识、机器学习解决四类问题(回归问题、分类问题、聚类问题、降维问题)的算法、神经网络相关知识,并在附录中对Python编程基础知识、数据相关数学知识以及Python实验室Jupyter Lab的使用进行了介绍。本书面向在人工智能方向零基础的读者,内容全面系统,语言通俗易懂,配合典型程序操作练习,简单易上手,能够帮助读者轻松认识和理解人工智能核心技术。本书可以作为大学生以及想要走向人工智能工作岗位的技术人员的入门读物,也可作为青少年人工智能相关技术方向的课程教材,同时也可作为技术普及读物供对人工智能技术感兴趣的读者阅读。