人工神经网络理论、设计及应用_韩力群、施彦_化学工业出版社,2023.01
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书名:人工神经网络理论、设计及应用
作者:韩力群、施彦
ISBN:978-7-122-42342-9
出版社:化学工业出版社
出版日期:2023.01
本书系统地论述了人工神经网络的主要理论和设计基础,给出了大量应用实例,旨在使读者了解神经网络的发展背景和研究对象,理解和熟悉其基本原理和主要应用,掌握其结构模型和基本设计方法,为以后的深入研究和应用开发打下基础。全书共分为10章,第1、2章介绍了神经网络的发展历史、基本特征与功能、应用领域及基础知识,第3~10章展开介绍了单层感知器、基于误差反传的多层感知器、径向基函数神经网络、竞争学习神经网络、组合学习神经网络、反馈神经网络、支持向量机、深度神经网络等内容。为了方便梳理知识点,每章都附有本章小结。为了方便学习、加深理解,在书后附录中给出了例题与详解及神经网络常用术语的英汉对照。本书可作为高等学校人工智能、智能科学与技术、自动化等相关专业人工神经网络的教材,也可供人工智能科研人员参考。
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