书名：大数据技术体系详解 原理、架构与实践
作者：董西成
ISBN：978-7-111-59072-9
出版社：机械工业出版社
出版日期：2023.01
董西成著的这本《大数据技术体系详解(原理架构与实践)》是一部系统、深度讲解大数据技术栈的著作，从数据收集、数据存储、资源管理与服务协调、计算引擎、数据分析5个层次讲解了整个大数据技术体系中所有核心技术的原理、架构与实践。不仅能让读者从宏观上全面认识整个大数据系统，而且能让读者从微观上深入理解各种大数据技术的细节。 本书将以数据在大数据系统中的生命周期为线索，一共16章，分为6个部分： 第一部分(第l章)：慨述 主要介绍企业级大数据技术框架、技术实现方案和架构，包括Google的大数据技术栈和以Hadoop和Spark为代表的开源技术栈。 第二部分(第2～4章)：数据收集 讲解大数据收集相关技术，主要涉及关系型数据收集工具sqoop与canel，非关系型数据收集系统Flume以及分布式消息队列Kafka。 第三部分(第5～7章)：数据存储 讲解大数据存储相关技术，涉及数据存储格式、分布式文件系统以及分布式数据库三部分，包括Thrift、Protobuf、Avro、HDFS和HBase等。 第四部分(第8～9章)：分布式协调与资源管理 讲解资源管理和服务协调相关技术，涉及资源管理和调度系统YARN以及资源协调系统z00keeper。 第五部分(第10～13章)：汁算引擎 讲解计算引擎相关技术，涉及批处理、交互式处理以及流式实时处理三类引擎，包括MapReduce、Spark、Impala／Presto、Storm等常用技术。 第六部分(第14～16章)：数据分析 讲解数据分析相关技术，涉及基于数据分析的语言HQL与SQL，大数据统一编程模型及机器学习库等。