书名：AI安全之对抗样本入门
作者：兜哥
ISBN：978-7-111-62682-4
出版社：机械工业出版社
出版日期：2023.02
本书是学习对抗样本的入门书籍，从相关的背景知识开始介绍，便于读者理解。本书不仅适合于信息安全领域的从业人员，而且适合于所有应用人工智能的开发人员。伴随着人工智能的遍地开花和逐步落地，人工智能变成了真真实实影响人们生活的技术，直接关系到人身安全、财产安全还有个人隐私。了解对抗样本的基本原理，对于开发更加安全的人工智能应用是非常有帮助的。 本书共9章：第1章介绍深度学习的基础知识，重点介绍了与对抗样本相关的梯度、优化器、反向传递等知识点。第2章介绍如何搭建学习对抗样本的软硬件环境，虽然GPU不是必须具备的，但是使用GPU可以更加快速地验证你的想法。第3章概括介绍常见的深度学习框架，从TensorFlow、Keras、PyTorch到MXNet。第4章介绍图像处理领域的基础知识，这部分知识对于理解对抗样本中常见的图像处理技巧非常有帮助。第5章介绍常见的白盒攻击算法，从最基础的FGSM、DeepFool到经典的JSMA和CW算法。第6章介绍常见的黑盒攻击算法。第7章介绍对抗样本在目标检测领域的应用。第8章介绍对抗样本的常见加固算法，与对抗样本一样，抵御对抗样本的技术也非常有趣。第9章介绍常见的对抗样本工具以及如何搭建NIPS对抗防御环境和轻量级攻防对抗环境robust-ml，通过这章，读者可以了解如何站在巨人的肩膀上，快速生成自己的对抗样本，进行攻防对抗。