书名：R语言与数据挖掘
作者：张良均、谢佳标、杨坦、肖刚
ISBN：978-7-111-54052-6
出版社：机械工业出版社
出版日期：2023.06
张良均、谢佳标、杨坦、肖刚著的《R语言与数据挖掘》是一本适合教学和零基础自学的R语言与数据挖掘教程，即便完全没有R语言编程基础和数据挖掘基础，根据本书中的理论知识和上机实践，你也能迅速掌握如何使用R语言进行数据挖掘的方法。本书已经被多所高校预定为教材，为了便于教学，书中还提供了大量的上机实验和教学资源。 基础篇（1～5章），主要包括R语言及图形操作工具RStudio的安装及使用方法，数据类型和数据对象，数据预处理的常用操作（包括数据重命名、缺失值分析、排序、随机抽样等），绘图功能（包括散点图、直方图、条形图、箱线图等）。 建模应用篇（6～10章），主要介绍了数据挖掘中常用算法的函数在R语言中的使用方法及其结果，涵盖了目前数据挖掘的5大类算法，包括分类与预测、聚类分析、关联规则、智能推荐和时间序列。按照从模型建立到模型评价架构的顺序进行介绍，使读者能熟练地掌握从建模到对模型评价的完整建模过程。 Rattle篇（11章），介绍了R语言的图形界面工具Rattle，此工具能够在一个图形化的界面上对本书所介绍的R语言功能进行操作，使读者能更好地体验到使用R语言进行数据挖掘的整个流程。 书中配套提供了原始样本数据文件及对应章节示例代码。每个章节有对应的练习实验，读者可通过完成对应的练习，迅速掌握R语言的用法和数据挖掘的方法。