书名：自然语言处理迁移学习实战
作者：保罗·阿祖雷(Paul、Azunre)、李想、朱仲书、张世武
ISBN：978-7-115-61571-8
出版社：人民邮电出版社
出版日期：2023.07
迁移学习作为机器学习和人工智能领域的重要方法,在计算机视觉、自然语言处理(NLP)、语音识别等领域都得到广泛应用。本书是迁移学习技术的实用入门图书,能够带领读者深入实践自然语言处理模型。首先,本书回顾了机器学习中的关键概念,并介绍了机器学习的发展历史,以及NLP迁移学习的进展;其次,深入探讨了一些重要的NLP迁移学习方法—NLP浅层迁移学习和NLP深度迁移学习;最后,涵盖NLP迁移学习领域中最重要的子领域—以Transformer作为关键功能的深度迁移学习技术。读者可以动手将现有的先进模型应用于现实世界的应用程序,包括垃圾电子邮件分类器、IMDb电影评论情感分类器、自动事实检查器、问答系统和翻译系统等。本书文字简洁、论述精辟、层次清晰,既适合拥有NLP基础的机器学习和数据科学相关的开发人员阅读,也适合作为高等院校计算机及相关专业的学生参考用书。