ChatGPT原理与架构 大模型的预训练、迁移和中间件编程_程戈_机械工业出版社,2023.10
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书名:ChatGPT原理与架构 大模型的预训练、迁移和中间件编程
作者:程戈
ISBN:978-7-111-73956-2
出版社:机械工业出版社
出版日期:2023.10
这是一本深入阐述ChatGPT等大模型的工作原理、运行机制、架构设计和底层技术,以及预训练、迁移、微调和中间件编程的著作。它将帮助我们从理论角度全面理解大模型,从实践角度更好地应用大模型,是作者成功训练并部署大模型的过程复盘和经验总结。第1章介绍了 ChatGPT等大模型的发展历程、技术演化和技术栈等基础知识;第2~5章深入讲解了 Transformer的架构原理,并从GPT-1的生成式预训练到GPT-3的稀疏注意力机制详细描述了 GPT系列的架构演进;第6~8章从底层技术实现的角度讲解了大模型的训练策略、数据处理方法,以及如何利用策略优化和人类反馈来进一步提升模型的表现;第9~10章首先详细讲解了大模型在垂直领域的低算力迁移方法,并给出了医疗和司法领域的迁移案例,然后讲解了大模型的中间件编程;第1 1章对GPT的未来发展趋势进行预测,探讨数据资源、自回归模型的局限性,以及大模型时代具身智能的可行路线。
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