书名：大数据安全治理与防范——流量反欺诈实战
作者：张凯、周鹏飞
ISBN：978-7-115-62560-1
出版社：人民邮电出版社
出版日期：2023.11
互联网的快速发展方便用户传递和获取信息,也催生了大量线上的犯罪活动。在互联网流量中,黑灰产通过多种欺诈工具和手段来牟取暴利,包括流量前期的推广结算欺诈、注册欺诈和登录欺诈,流量中期的“薅羊毛”欺诈、刷量欺诈和引流欺诈,流量后期的电信诈骗、资源变现欺诈等。这些流量欺诈行为给互联网用户和平台方造成了巨大的利益损失,因此为了保护互联网平台健康发展和用户上网安全,必须加大对欺诈流量的打击力度。本书主要介绍恶意流量的欺诈手段和对抗技术,分为 5 个部分,共 12 章。针对流量反欺诈这一领域,先讲解流量安全基础;再基于流量风险洞察,讲解典型流量欺诈手段及其危害;接着从流量数据治理层面,讲解基础数据形态、数据治理和特征工程;然后重点从设备指纹、人机验证、规则引擎、机器学习对抗、复杂网络对抗、多模态集成对抗和新型对抗等方面,讲解流量反欺诈技术;最后通过运营体系与知识情报来迭代和优化流量反欺诈方案。本书将理论与实践相结合,能帮助读者了解和掌握流量反欺诈相关知识体系,也能帮助读者培养从 0 到 1 搭建流量反欺诈体系的能力。无论是信息安全从业人员,还是有意在大数据安全方向发展的高校学生,都会在阅读中受益匪浅。