书名：计算摄像学 成像模型理论与深度学习实践
作者：施柏鑫
ISBN：978-7-111-74884-7
出版社：机械工业出版社
出版日期：2023.12
本书以图像的物理形成过程和相机获取数字图像的原理为支撑,介绍计算摄像学中的基本问题、模型、理论及其用传统最优化、信号处理方法的解决方案。结合计算摄像问题近些年随着深度学习技术的发展带来的全新进展,介绍深度学习和计算摄像问题的结合与应用。深度学习作为目前视觉计算领域最热门的技术之一,在高层计算机视觉的目标检测、识别、分类等问题上带来了传统方法无法企及的性能突破。深度学习技术在计算摄像领域也发挥了广泛而积极的作用。通过适当的方法,将计算摄像经典问题在光学特性、物理过程和成像模型等方面的先验、约束与数据驱动方法强大的学习、建模能力进行优势互补,可以为众多计算摄像难题的求解提供全新的思路和手段。本书每章内容最后均附带了精心设计的课程实践题目,兼顾了传统方法和深度学习方法,可以供计算摄像学及相关课程教师、研究人员在课堂教学、科研训练过程中参考使用。