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 TVM编译器原理与实践_吴建明、吴一昊_机械工业出版社,2024.01
价 格：¥ 25.80
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书名：TVM编译器原理与实践
作者：吴建明、吴一昊 ISBN：978-7-111-73912-8 出版社：机械工业出版社 出版日期：2024.01 TVM(Tensor Virtual Machine,张量虚拟机)是一种开源的模型编译框架,旨在将机器学习模型自动编译成可供下层硬件执行的机器语言,从而利用多种类型的算力。其工作原理是,先将深度学习模型进行优化推理、内存管理与线程调度,再借用LLVM框架将模型部署在CPU、GPU、FPGA、ARM等硬件设备上。本书全面解析TVM的主要功能,帮助读者理解TVM工作原理,以及使用TVM对深度学习与机器学习进行优化与部署。本书结合作者多年的工作与学习经验,力求将TVM基础理论与案例实践融合在一起进行详细讲解。全书共9章,包括TVM基本知识,使用TVM开发,算子融合与图优化,TVM量化技术,TVM优化调度,RelayIR,代码生成,后端部署与OpenCL(Open Computing Language,开放运算语言),自动调度、自动搜索与成本模型。各章除了包含重要的知识点和实践技能外,还配备了精心挑选的典型案例。本书适合从事AI算法、软件、编译器开发以及硬件开发等专业的工程技术人员、科研工作人员、技术管理人员阅读,也可以作为编译器相关专业高校师生的参考用书。 免责申明：
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