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 多模态大模型 算法、应用与微调_刘兆峰_机械工业出版社,2024.05
价 格：¥ 25.80
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书名：多模态大模型 算法、应用与微调
作者：刘兆峰 ISBN：978-7-111-75488-6 出版社：机械工业出版社 出版日期：2024.05 本书详尽地覆盖了多模态大模型的算法原理和应用实战,提供了丰富的微调技术细节和实际案例,适合对多模态大模型有兴趣的技术人员深入学习及应用。本书分为两篇:第一篇 算法原理 详细介绍了先进的深度学习模型,包括Transformer、GPT系列、深度生成模型,从基本架构、训练方法到特定应用,包括但不限于Seq2Seq结构、位置编码、注意力机制、残差连接、变分自编码器、GAN、ViT、CLIP、Stable Diffusion、各模型训练实践的知识点。此外,探讨了预训练模型的涌现能力、模型参数和通信数据量的估算,以及分布式训练的各种技术,如数据并行、模型并行和混合精度训练等。第二篇应用实战聚焦于深度学习模型的实际应用,特别是文本和图像生成,以及代码生成的应用实战。通过具体实战项目,如利用Stable Diffusion进行图像生成和Code Llama进行代码生成,提供了微调技术的详细细节,介绍了LangChain等大模型应用框架。 免责申明：
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