书名：强化学习 人工智能如何知错能改
作者：龚超、王翼、梁宵、贵宁
ISBN：978-7-122-45282-5
出版社：化学工业出版社
出版日期：2024.05
“人工智能超入门丛书”致力于面向人工智能各技术方向零基础的读者，内容涉及数据素养，机器学习、视觉感知、情感分析、搜索算法、强化学习、知识图谱、专家系统等方向。本丛书体系完整、内容简洁、语言通俗，综合介绍了人工智能相关知识，并辅以程序代码解决问题，使得零基础的读者能够快速入门。本书是“人工智能超入门丛书”中的分册，以科普的形式讲解了强化学习的核心知识，内容生动有趣，带领读者走进强化学习的世界。本书包含强化学习方向的基础知识，如动态规划、时序差分等，让读者在开始学习时对强化学习有初步的认识；之后，通过对马尔可夫决策过程及贝尔曼方程的解读，逐渐过渡到强化学习的关键内容；同时，本书也重点解析了策略迭代与价值迭代两种核心算法，也对蒙特卡洛方法、时序差分算法、深度强化学习及基于策略的强化学习算法进行了深度剖析。本书内容结构完整、逻辑清晰、层层递进，并配有相关实例与代码，让读者在阅读学习过程中能够加深理解。 本书适合强化学习及人工智能方向的初学者阅读学习，也可供高等院校人工智能及计算机类专业的师生参考。