[PDF电子书下载]大语言模型原理、训练及应用基于GPT_魏新宇、白雪冰、周博洋

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大语言模型原理、训练及应用基于GPT_魏新宇、白雪冰、周博洋_机械工业出版社,2024.08

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书名：大语言模型原理、训练及应用基于GPT
作者：魏新宇、白雪冰、周博洋
ISBN：978-7-111-76235-5
出版社：机械工业出版社
出版日期：2024.08
本书是一本系统介绍大语言模型原理、训练及应用的书,共7章,主要内容包括:认识大语言模型、大语言模型训练、GPU池化———构建大语言模型算力基础、GPT的优化与编排、GPT应用开发实践、Copilot应用开发实践、语言模型小型化及在边缘端的部署。本书详尽阐述了大语言模型的起源、定义及其与传统深度学习方法间的关键差异,深入探讨了主流训练框架如何为大语言模型提供动力,并介绍了优化策略以及高效建立算力基础设施所要考虑的因素。内容涵盖从基础概念介绍到复杂系统编排,再到具体行业应用与开发等多个层面。本书适合从事大语言模型开发及应用的读者参考,无论初学者还是经验丰富的实践者,都能从本书中学到实用的知识和技能。本书配有全套案例源代码,读者可通过扫描关注机械工业出版社计算机分社官方微信公众号———IT有得聊,回复五位书号获取本书配套资源下载链接(详见封底)。

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