书名：数据分析实战：基于EXCLE和SPSS系列工具的实践
作者：纪贺元
ISBN：978-7-111-56667-0
出版社：机械工业出版社
出版日期：2018.02.06
全书共15章，第1章介绍了什么是数据分析，主要包括数据分析的内容、目标、流程步骤以及必要条件；第2章介绍数据分析的理论、工具、方法以及重要的相关模型；第3章讲解数据的采集和整理，包括数据采集的原则、如何从分析目标出发反推要采集的数据、数据整理的技巧和方法等；制表是分析的重要组成部分，第4章从非数据透视表的视角介绍制表的相关技巧；第5章介绍用数据透视表介绍如何高效率制表；从第6章开始本书进入了数据分析的范畴，包括整体状况描述、结构性描述等，这些描述可以帮助我们快速地了解数据的各项特征，包括统计学方面的特征；第7章介绍如何根据业务目标进行数据标注，条件格式可以起到强大的作用，并且数据表格非常美观；第8章介绍多种在数据中发掘异常值的技巧；第9章介绍相关分析和决策树分析这两种数据分析领域重要的分析方法，在某种程度上，从这里开始，本书进入了比较“专业”的数据分析范畴；第10章介绍多变量的分类技术-聚类；第11章和第12章分别介绍回归和预测技术，回归也是数据分析领域重要的分析模型，数据预测是很多企业和管理者关心的重要问题；第13章介绍反应数据间关系的关联规则；第14章介绍高级绘图技巧；第15章是数据分析的一些经验介绍，将其放在本书的末尾，是因为学习了之前的内容之后，再来看第15章的内容会觉得感同身受。