模式识别和机器学习基础_乌利塞斯·布拉加-内托(Ulisses Braga-Neto)_机械工业出版社,2023.10.30
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书名:模式识别和机器学习基础
作者:乌利塞斯·布拉加-内托(Ulisses Braga-Neto)
ISBN:978-7-111-73526-7
出版社:机械工业出版社
出版日期:2023.10.30
模式识别和机器学习是人工智能应用的基础。本书将模式识别任务按照监督学习和无监督学习两种方式进行组织。第1章讨论模式识别和机器学习的内在关系,介绍了两者的基础知识和模式识别的设计过程。第2章和第3章介绍了zui优化的和常规的基于实例的分类问题。第4~6章检验了参数的、非参数的和函数逼近的分类规则。之后在第7章和第8章就分类的误差估计和模型选择对分类模型的性能进行讨论。第9章介绍了能够提高分类模型的性能并减少存储空间的降维技术。第10章和第11章分别介绍了聚类分析技术和回归模型。本书适合相关专业高年级本科生和研究生,以及该领域的从业人员阅读。
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